Inteligência artificial aplicada ao seu negócio

RAG é uma técnica em que, antes de responder, o sistema procura nos documentos da sua empresa os trechos que tratam do assunto da pergunta e entrega esses trechos ao modelo de IA. Assim a resposta se baseia nas suas informações, e não apenas no conhecimento geral do modelo, e pode citar a fonte.

Sim. Definimos com você onde os dados ficam, quem pode acessar cada informação e quais fornecedores de modelo são usados, priorizando opções que não usam os dados enviados para treinar modelos. Todo o projeto segue a LGPD.

Modelos de linguagem podem errar. Por isso usamos RAG com citação de fontes, instruções para responder apenas com base nos documentos, testes automáticos de qualidade e revisão humana nos fluxos mais sensíveis.

Trabalhamos com os principais provedores, como OpenAI, Anthropic e Google, e com modelos abertos que podem rodar em servidor próprio. A escolha depende de qualidade, custo, privacidade e do tipo de tarefa.

Sim. Fazemos uma avaliação técnica da sua solução: qualidade das respostas, custo por uso, tempo de resposta, segurança dos dados e arquitetura. Você recebe um relatório com o que melhorar, em ordem de prioridade, e pode seguir com a sua equipe ou com a Tidea.

Além do desenvolvimento, há o custo de uso dos modelos, que varia com o volume de perguntas. Estimamos esse custo no diagnóstico e entregamos um painel para você acompanhar o consumo.